2. 의사결정나무 분석 수행

2.1 (데이터 수집 및 전처리)

• 아래 data repository에서 원하는 dataset 선택 (단, 변수가 15개 이상, 그리고 실제 label이 있는 데이터 선정)

https://archive.ics.uci.edu/datasets

• 데이터에 대해서 이해한대로 설명

• 전처리 배운대로 잘 진행할 것

2.2 의사결정나무 구축 및 실험비교

• 의사결정나무를 구축하고, 가지치기(pruning phase)를 적용하기 전/후 실험결과를 비교

2.3 의사결정나무 학습모델 가시화 및 설명

• 의사결정나무를 sklearn, graphviz 등을 이용해 가시화 하고, 해당 diagram을 다양하게 해석할 것 (실습내용 참고)

2.4 의사결정나무의 특징 코멘트

• 본 실험을 수행하면서 본인이 느낀 의사결정나무의 특징에 대해서 기술바랍니다.

예시. 결측치에 예민한가? 이상치에 민감한가? 학습데이터에 과적합 문제가 있는가? 가지치기는 어느 정도 해야 하지? 등

의사결정나무_실습자료.zip